近日,随着《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》由国家数据局等17部门联合印发,我国数据要素市场建设迈入快车道。该计划旨在构建高质量的人工智能数据集,并鼓励多方参与,包括社会公益机构、大模型企业及新型数商,共同为大模型的快速发展奠定坚实的制度基础。相关人士指出,加速构建重要领域的数据资源基础库,完善数据开发、开放、流通和使用的制度体系与服务生态,对于推动数据要素市场的安全、发展至关重要。同时,他强调要在保障安全的前提下,增强数据供给激励,为数据采集、加工、流通、应用等各环节提供试错空间,促进科技创新和产业创新,实现数据高质量供给与创新性应用的双向赋能和快速迭代,从而拓展新质生产力的要素配置空间。
此外,大模型技术正逐步向专业化、细分化方向发展。当前业界趋势是将大模型做得更小、更精,以适应不同场景的需求,如电脑、手机、汽车等。相关人士强调,不再追求单一大模型解决所有问题,而是注重术业有专攻,让每个大模型专注于解决一个专业领域的问题,再通过多个专业大模型的组合,共同服务于政府和企业。这一思路的转变,有望解决过去大模型在落地过程中遇到的诸多难题,推动其更广泛地应用于实际场景。
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